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商业应用还远,2019中国自动驾驶行业分析
发布日期:2019-08-29 10:35:37


自动驾驶距离商业化应用实则更远 5G商用推动实现跨越式发展

当自动驾驶走过从L0级到L3级的阶段,再向更高级别突破时,主机厂商面临的困难无疑是成倍增加的。尽管已有诸多主机厂商宣布了L4级乃至L5级自动驾驶汽车的量产时间,但考虑到成本、安全、法律等多种因素,其何时能迎来商业化运营,业界普遍没有多少信心。


在2019智博会期间举行的一场自动驾驶汽车挑战赛上,自动驾驶的效果参差不齐,而如果再考虑到参赛车辆的成本的话,自动驾驶距离商业化应用实则更远。


而在5G技术迎来其商用元年之际,自动驾驶是否能借力实现跨越式发展,甚至突破其商业化应用的一些限制,为业界所关注。重庆邮电大学教授朴昌浩则表示,5G的加入可能会是完成无人驾驶发展的最后一块拼图。


自动驾驶距离商业化应用尚有距离

自从自动驾驶概念提出来,其安全性、实用性一直备受业界关注,发展至今,自动驾驶究竟能否真正商业化?在2019智博会期间举行的一场自动驾驶汽车挑战赛则提供了一些参考。


自动驾驶的技术主要分为感知、决策和执行三个部分。其中感知层主要通过结合使用多种传感器,以感知探测汽车周围的车、人、交通状况、所处的位置等信息。决策层是在基于感知层搜集信息的基础上,通过算法对于信息进行综合处理,进行判断并将指令发送给控制层,由控制层通过对车辆进行转向控制、驱动控制、制动控制和安全控制。


2017年开始,各大汽车厂商、互联网公司相继推出自动驾驶汽车计划,技术的持续进步使得高度自动驾驶的车辆有望于2020年开始逐步商用。


全球范围内各大汽车公司推出自动驾驶车辆时间分析情况




从参赛队伍的比赛结果来看,自动驾驶的效果参差不齐,而如果再考虑到参赛车辆的成本的话,自动驾驶距离商业化应用实则更远。


百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在8月26日的智博会上表示,为了保障安全,其认为低速的L4级别汽车会先于高速的L3级别汽车实现;而从成本考虑,需做到自动驾驶的传感器成本能够降到比人开车更加经济和划算。


也正因为如此,目前,自动驾驶的商业化应用更多的是在物流车、出租车等特殊车领域寻求突破。本月初,百度与一汽红旗合作的国内首批量产L4级自动驾驶出租车Robotaxi-红旗E·界在长沙开展测试,这也是国内自动驾驶探索商业化运营的重要一步。


“以自动驾驶的环卫车辆为例,速度较低、运行路线固定、一般为夜间作业等特点,使得对车辆控制的难度相较于乘用车更低,能更快地投入商业化应用。”重庆凯瑞特种车有限公司副总经理李阳表示,“而环卫车辆驾驶员的门槛相对较高,这也让自动驾驶的环卫车辆在降低企业成本方面能显现出更多价值”。


5G将助力解决无人驾驶现有痛点

5G技术的发展,让人们看到了自动驾驶未来发展更多的积极因素。早在去年9月,来自高校、科研院所、通信与汽车制造企业、行业主管部门等领域的47个成员共同成立了“5G自动驾驶联盟”,从行业整合角度探索5G和自动驾驶的契合点。


我国的无人驾驶是从1992年国防科技大学成功研制出第一辆无人驾驶汽车开始的。目前,以百度为代表的互联网巨头、传统 IT 企业、传统车厂都逐步开始进入无人驾驶领域。其中,百度无疑是国内无人驾驶领域的领先者。


2018年,我国自动驾驶主要在物流运输、配送服务、作业、载客四大领域实现落地。

2018年中国自动驾驶落地场景情况分析


以电商巨头京东旗下的京东物流为例,其在今年3月宣布将在上海嘉定建设首个5G智能物流示范园区,强调依托5G网络通信技术,形成无人驾驶、AI等智能技术与物流产品的融合应用,最终打造高智能、自决策、一体化的智能物流示范园区。


在城市化的场景中,在5G全部被覆盖好的一种通讯状态下,无人驾驶现有的一些发展痛点,比如无人驾驶在感知层的一些局限性都可以被突破。当前感知主要用的几种传感器,比如激光、毫米波等,都是跟人眼类似,感知范围都在200米以内,且是直线性探测的,这还无法解决在交叉路口下的安全等问题。


在5G技术下,车跟车、车跟基站、车跟路灯之间的通讯一旦建立,则可以感知交叉路口各个方位的车辆信息,同时还可以适应强阳光、黑夜等多种环境条件。”朴昌浩表示,“不过,要完整地把5G技术融合到无人驾驶里面,还需要等车换一次代,也就是差不多5到6年时间”。


此外,在自动驾驶走向商业化落地的过程中,自动驾驶生态中不同机构之间的合作也被愈发强调。


长安汽车欧尚汽车事业部智能驾驶算法开发工程师李银彬向介绍,欧尚跟很多供应商之间都有合作,因为从技术、价格等各方面的因素来看,目前距离L4级、L5级还是比较遥远的,所以无论是哪一家也不可能说可以把这一块单独吃下来,这肯定是跟各个主机厂、供应商进行合作,同时包括来自政府的一些支持。